BBC Cellpack was founded in 1935 in Vilmergen, Switzerland, as a successor to Dreifuss Brothers AG.

Originally focused on cellophane packaging, the company quickly evolved through the pioneering spirit of the Dreifuss brothers, who recognized the potential of new materials and developed high-quality industrial goods. This innovative mindset laid the foundation for decades of progress

With the launch of Cellpack GmbH in Waldshut-Tiengen in 1967, the company expanded into fibre-reinforced plastics and cable technologies, serving the European market with increasing strength.

Continuous growth led to new production sites in Tiengen and Radeberg, supported by a global network of offices. Since 2003, as part of the BBC Group, BBC Cellpack Electrical Products has thrived under agile leadership – employing around 300 people and delivering trusted solutions worldwide.

Dieser Studiengang kombiniert Data Science, künstliche Intelligenz und moderne Produktionssysteme. Die Studierenden lernen, große Datensätze zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und KI-Lösungen auf industrielle Prozesse anzuwenden.

Während der Praxisphasen sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen technischen und kaufmännischen Abteilungen und wirken aktiv an Projekten mit, wie z. B.:

• Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse
• Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze
• Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung
• Automatisierung von Reporting und Datenanalyse
• Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten
• Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen
• Participation in innovation and research projects

Sie erhalten umfassende Einblicke in die Abläufe eines international agierenden Industrieunternehmens und übernehmen frühzeitig Verantwortung.

Ihr Studium

• Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) mit 210 ECTS-Punkten

Dein Profil

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife mit DHBW-Zulassungsberechtigung
• Gute Leistungen in Mathematik, Informatik und Englisch
• Begeisterung für Daten, Technologie und künstliche Intelligenz
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Interesse an industriellen Prozessen und Digitalisierung
• Teamgeist und Eigeninitiative
• Neugier und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

• Dauer: 3 Jahre / 6 Semester
• Wechselnde Theorie- und Praxisphasen
• Abwechslungsreiche Tätigkeit und viel Gestaltungsspielraum
• Ein krisensicheres unbefristetes Arbeitsverhältnis
• 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeiten und Homeoffice-Option (40%)
• 30 Urlaubstage
• Corporate Benefits
• Veranstaltungen wie Ski- und Wandertag, Sommerfest etc.
• Attraktive Sozialleistungen und eine umfassende Unfallversicherung (beruflich + privat)
• Nutzung eines Jobrads und Zuschuss zum Jobticket (für Bus und Bahn)
• Kostenlose E-Ladestationen für E-Autos und E-Bikes